ConcurrentHashMap简介说明
下文笔者讲述ConcurrentHashMap相关说明,如下所示
ConcurrentHashMap简介
`ConcurrentHashMap`是Java并发包(`java.util.concurrent`)中提供的一个线程安全哈希表实现
它旨在高效地支持高并发环境下的读写操作
同时保持较低的锁竞争
从而提升性能
ConcurrentHashMap主要特点
1.线程安全:
`ConcurrentHashMap`通过分段锁(在 Java 8 之前)
或
CAS(Compare-And-Swap)操作
(在 Java 8 及之后)来实现线程安全
允许多个线程同时进行读操作
并支持高并发的写操作。
2.高性能:
相比于 `Hashtable`和
同步包装`HashMap`,`ConcurrentHashMap`
在并发环境下具有更高的吞吐量和更低的延迟。
使用细粒度的锁机制(如分段锁)
或无锁算法(如 CAS)
减少锁竞争
提高并发性能
3.可扩展性:
`ConcurrentHashMap`能够根据需要动态调整内部结构
以适应不同的并发级别和数据量。
4.弱一致性迭代器:
提供的迭代器是“弱一致性”的
在迭代过程中
其他线程对`ConcurrentHashMap`修改
可能会被部分或全部反映出来
但不会抛出`ConcurrentModificationException`
ConcurrentHashMap中常见方法
• `put(K key, V value)`:
• 将指定的键值对插入到 `ConcurrentHashMap` 中。
如果键已存在,则更新其对应的值。
• `get(Object key)`:
• 根据键获取对应的值。如果键不存在,返回 `null`。
• `remove(Object key)`:
• 移除指定键及其对应的值。
• `containsKey(Object key)`:
• 判断 `ConcurrentHashMap` 中是否包含指定的键。
• `size()`:
• 返回 `ConcurrentHashMap` 中键值对的数量
注意,在并发环境下,`size()` 的结果可能不是实时的精确值。
• `forEach(BiConsumer<? super K, ? super V> action)`:
• 对`ConcurrentHashMap`中每个键值对执行指定的操作
例
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
public class ConcurrentHashMapExample {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个 ConcurrentHashMap 实例
ConcurrentHashMap<String, Integer> map = new ConcurrentHashMap<>();
// 添加键值对
map.put("Alice", 25);
map.put("Bob", 30);
map.put("Charlie", 35);
// 获取值
System.out.println("Alice 的年龄: " + map.get("Alice")); // 输出: Alice 的年龄: 25
// 更新值
map.put("Bob", 31);
System.out.println("更新后 Bob 的年龄: " + map.get("Bob")); // 输出: 更新后 Bob 的年龄: 31
// 移除键值对
map.remove("Charlie");
System.out.println("移除 Charlie 后的大小: " + map.size()); // 输出: 移除 Charlie 后的大小: 2
// 遍历所有键值对
map.forEach((key, value) -> System.out.println(key + " -> " + value));
// 输出:
// Alice -> 25
// Bob -> 31
}
}
Java 8及其以后版本 ConcurrentHashMap的底层实现改进说明
Java 8 对 `ConcurrentHashMap`进行许多优化和改进
包括:
引入红黑树:
当链表长度超过一定阈值时
链表会转换为红黑树
以提高查找效率。
增强方法:
新增如 `compute()`
`merge()`
`forEachKey()`
`reduce()` 等方法
使得操作更加灵活和高效。
无锁算法:
更多地使用CAS 操作
减少锁的使用
提高并发性能
ConcurrentHashMap适用场景
需要在高并发环境下进行频繁的读写操作。
需要线程安全的键值对存储
而不希望使用 `Hashtable`
或
同步包装HashMap带来性能开销
需要对大规模数据进行高效的并发处理
ConcurrentHashMap注意事项
1.虽然`ConcurrentHashMap` 提供了高并发性能
但在某些极端情况下(如大量写操作同时发生),仍可能遇到性能瓶颈。
因此,在设计系统时,应根据具体需求进行性能测试和优化。
2.`ConcurrentHashMap`不支持 `null` 键和 `null` 值
如果尝试插入 `null` 键或值,会抛出 `NullPointerException`。
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