java中如何对Collection进行并行处理呢？

collection并行处理的方法

 1.使用`parallelStream()`并行流
     Java8引入`Stream API`
	   通过`parallelStream()`可轻松实现集合的并行处理 
    例:
	collection.parallelStream().forEach(item -> {
		// 并行处理每个元素
	});
 
  -自动将任务拆分到 `ForkJoinPool.commonPool()` 中执行。
  -适用于 CPU 密集型操作。
    注意：
	   并行流使用的是公共线程池
	     如果任务包含阻塞操作或需要自定义线程池
		   应考虑手动指定执行器 

 2.使用`ForkJoinPool`自定义并行处理
    可以创建自己`ForkJoinPool`来控制
	   并行级别和任务调度 

	ForkJoinPool customPool = new ForkJoinPool(4);
	customPool.submit(() -> collection.parallelStream().forEach(item -> {
		// 处理逻辑
	})).join(); 
    -更适合需要控制并发数量
	  或
	 长时间运行的任务 

 3.使用`CompletableFuture`实现异步并行处理
    适用于更复杂的异步任务编排场景 

	list<CompletableFuture<Void>> futures = collection.stream()
		.map(item -> CompletableFuture.runAsync(() -> {
			//处理每个item
		}, executor)) //可指定自定义线程池
		.toList();

	CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0])).join();
	 
    -支持异步回调、组合操作等高级功能 
    -推荐用于I/O操作或其他非纯计算任务 

collection并行方法适用场景说明