使用一个哈希函数，如何将字符串转换为整型呢?

由于需要使用一个字符串键，作为分库分表的依据，那么我们必须将字符串转换为一个数值，然后取模，进行相应的操作，具体的方法如下所示

1.使用哈希函数将 字符串转换为 整型数值
2.对整型数值进行取模操作
3.对取模后的值，进行分库分表的路由逻辑计算

使用`String.hashCode()`并取模

/**
 * 根据字符串键计算分片索引
 *
 * @param key      分片键（非空字符串）
 * @param modValue 分片总数（>0）
 * @return 对应的分片索引（0 ~ modValue - 1）
 */
public static int getShardingIndex(String key, int modValue) {
    if (key == null || modValue <= 0) {
        throw new IllegalArgumentException("参数非法");
    }
    int hash = key.hashCode(); // 返回一个 int 类型的哈希值
    return Math.abs(hash) % modValue; // 取绝对值后对分片数取模
}

---

例

String userId = "user12345";
int totalShards = 4; // 假设分 4 个库或表
int index = getShardingIndex(userId, totalShards);
System.out.println("该用户应分配到分片：" + index);

代码说明

步骤	方法	作用
第一步	`key.hashCode()`	获取字符串的哈希值(`int`)
第二步	`Math.abs(...)`	避免负数哈希值导致的异常结果
第三步	`% modValue`	取模得到对应的分片编号

注意事项:
  -`hashCode()` 是 Java 内置的哈希算法，适合简单场景
     如果你有更高的均匀分布需求，可以考虑：
         -使用[Guava](https://github.com/google/guava) 的 `Hashing` 工具类。
         -使用[MurmurHash](https://github.com/tnm/murmurhash-java) 等一致性更好的哈希算法。

---

优化建议

为了使哈希键均匀分布
    此时我们可引入MurmurHash

例

如果需要更均匀的分布，可引入 `MurmurHash3`：

 
import com.google.common.hash.Hashing;

public static int getShardingIndexWithMurmur(String key, int modValue) {
    if (key == null || modValue <= 0) {
        throw new IllegalArgumentException("参数非法");
    }
    long hash = Hashing.murmur3_32().hashUnencodedChars(key).padToLong();
    return Math.abs((int) hash) % modValue;
}
 

引入Guava依赖
 
<dependency>
    <groupId>com.google.guava</groupId>
    <artifactId>guava</artifactId>
    <version>31.1-jre</version>
</dependency>